Defect-Gen具體通過兩個關鍵方法提高圖像的多樣性和質量:一是使用Patch級建模,二是限制感受野。
為彌補Patch級建模在表達整個圖像結構上的不足,研究團隊首先在早期步驟中使用大感受野模型捕捉幾何結構
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