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通過人工智能技術(shù)，EDA將成為一種模擬仿真驗證的工具，使設(shè)計師不用將電路真正制造出來去檢查電路是否正確，而是通過模擬仿真即可驗證芯片設(shè)計的準確性和安全性，為芯片設(shè)計節(jié)省了大量的時間和成本，并有效提升芯片電路設(shè)計準確性，為集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有力保障
　 在人工智能崛起的同時，云計算也在悄悄改變著EDA的運行架構(gòu)　特別是芯片設(shè)計變得愈發(fā)復(fù)雜之后，算力和存儲開始出現(xiàn)了瓶頸，傳統(tǒng)的自建數(shù)據(jù)中心已不堪重負　因此如今無論是EDA廠商、IC設(shè)計企業(yè)還是代工廠，都開始追求EDA上云，全面交給云服務(wù)商部署托管或采用混合云等方式　


　 凌琳表示，EDA上云變得愈發(fā)火熱，也意味著隨著摩爾定律的發(fā)展，芯片設(shè)計變得越來越難，需要用到的資源也越來越多　例如軟硬件的計算資源、人力資源等，資源整合會變得越來越困難，也變得越來越難得　因此，當在資源方面遇到瓶頸后，EDA上云能夠使企業(yè)用更便捷的方式將資源進行整合　
　 而西門子EDA在云端工具方面的部署分為以下幾個方面： 1. Cloud Ready　李立基介紹，　我們現(xiàn)有的工具，設(shè)計成云搭建，客戶能自主管理，可以采用自己的云，也可以用第三方供應(yīng)商的云服務(wù)　 2. Managed Cloud（云管理）　

即可以采用西門子提供的云服務(wù)　 3. Cloud Connected（云聯(lián)接）　李立基提到，　工具有一部分運行在本地，在客戶的機器上，也有一部分是在云上　適用場景如有些仿真要用很多服務(wù)器，前端一些處理需要本地進行，在云上完成大部分計算的部分　

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